Targeting

Definition

Unter "Targeting" bzw. "Online Targeting" versteht man die zielgruppengenaue Ansprache für Werbung im Netz. Die in der klassischen Werbung vorhandenen hohen Streuverluste werden durch Analyse der Nutzerprofile und durch das Beobachten des Benutzerverhaltens im Internet minimiert. Es können sogenannte Matching-Profile entwickelt werden, um eine zielgruppenorientierte Werbung einzublenden, von der man sich eine höhere Abschlussquote verspricht. Konkret auf das Facebook-Marketing bezogen, bedeutet Targeting die zielgruppengenaue Veröffentlichung von Facebook Ads oder Postings. Die Auswahl der Zielgruppe kann über die im Profil gemachten Angaben der Nutzer, Gruppenzugehörigkeiten oder weitere Variablen erfolgen. Verbreitet zur Gewinnung von Daten ist die Verwendung von Cookies. Diese liefern Basisinformationen über das Verhalten der Nutzer im Web.

Formen des Tageting:

Content oder Contextual Tageting: Dieses Verfahren arbeitet nach einem Thema und bestimmten Keywords (Schlüsselbegriffen) des Inhalts. Ziel des Context-Targeting ist es der jeweiligen Zielgruppe entsprechende Werbung auszuspielen z.B. durch das Google Display Netzwerk.Gibt man beispielsweise bei Google den Suchbegriff "ebooks" ein, erhält man an der rechten Seite Anzeigen für Ereader und Ebooks

Semantisches Targeting: Etwas verfeinerte Form des Context Targeting. Dieses Verfahren liefert die höchsten Präzision, da es nicht einzelne Worte sondern inhaltliche Zusammenhänge analysiert. Es wird der gesamte Textinhalt nach Themenfeldern und sinngebenden Bezügen ausgewertet und somit detailfreudiges relevantes Targeting ermöglicht. Falsche und schlechte Platzierungen können mit diesem Verfahren vermieden werden. (http://www.onlinemarketing-praxis.de/targeting/targeting-methoden-und-loesungsansaetze)

Behavioral-Targeting: Kann als Weiterentwicklung der beiden oben genannten Formen bezeichnet werden und ist eine weitere Form des allgemeinen Targetings. Ziel ist es anhand von individuellen Nutzerprofilen das Kaufverhalten potentieller Käufer /Kunden zu analysieren. Anhand der gesammelten Daten können zielgruppenspezifisch und nutzerbasierte Werbeanzeigen geschaltet werden.

Grundlage der Datenanalyse ist das Nutzerverhalten im Internet. Beispielsweise werden an der IP Andressen die jeweiligen Standorte ausgelesen, um standortgerechte Angebote anzuzeigen. Neben den Standorten, sind Webseiten, Internetseiten, Verweildauer auf Webseiten oder das Klickverhalten weitere Indikatoren, die für die Nutzeranalyse herangezogen werden.

Die Daten werden über Cookies gesammelt, je nach Menge zugelassener Cookies, können mehr Daten ausgelesen werden. Ein Nutzerprofil entsteht durch das Zusammenführen der Daten.

Das Zusammenführen der Daten und erstellen von Nutzerprofilen über Cookies wird kritisch in Bezug auf den Datenschutz und personenbezogenen Daten gesehen. Das Sammeln der Daten stellt im Grunde ein Eingriff in die Privatsphäre der Nutzer dar. (https://de.onpage.org/wiki/Targeting)

Predictive Tageting: Hier werden zusätzlich zu denen im Behavioral-Targeting ermittelten Daten noch statistische Werte hinzugefügt, d.h. man versucht hier das Nutzerverhalten vorauszuberechnen und hat damit eine höhere Anzahl an werbeanzeigen zur Verfügung.

Retargeting: Hier wird der Versuch unternommen "verloren gegangene" Kunden, deren Daten bekannt sind, im Internet wieder zu finden und sie mit entsprechender Werbung über längere Frist zu ködern.

Social-Targeting: Vereint alle Targeting Formen, hier wird z.B. bei Facebook personalisierte Werbung geschaltet.

‘‘‘Geotargeting:‘‘‘ Ansprache einer Zielgruppe in einer bestimmten Region durch Verortung z.B. über die IP-Adresse

‘‘‘Technisches Targeting:‘‘‘ Hier werden technische Daten wie die Verwendung von Software und Betriebssystem analysiert, um mit den richtigen Anwendungen die gewünschte Zielgruppe zu erreichen.

‘‘‘CRM- oder Customer Targeting:‘‘‘ Bei dieser Form basiert die werbliche Ansprache auf bereits vorhandenen Kenntnissen und Daten des Unternehmens über seine Kunden.

Grenzen und Risiken

Es besteht grundsätzlich die Gefahr, dass der Einsatz von Werbung als störend, aggressiv oder nicht relevant empfunden wird. Insbesondere, wenn mehrere Personen (z.B. in einer Familie) ein Device benutzen, kann es leicht zu Falschauslegungen des Userverhaltens kommen. Darüberhinaus fühlen sich viele User in ihrer Privatsphäre verletzt und Datenschutz ist ein großes Thema in diesem Kontext. (https://de.onpage.org/wiki/Targeting)

Weblinks

[1]http://www.theme08.de/07/predictive-targeting-nuggad-tier-stephan-noller-blickt-zurueck/ [2] http://www.youtube.com/watch?v=EGBdMrwXxWo [3] http://de.slideshare.net/mehmetcihangir/segmentation-targeting-and-positioning-presentation [4] https://de.onpage.org/wiki/Targeting [5] http://www.onlinemarketing-praxis.de/glossar [6] http://www.onlinemarketing-praxis.de/targeting/targeting-methoden-und-loesungsansaetze [7] http://www.smartinsights.com/digital-marketing-strategy/customer-segmentation-and-targeting [8] http://traineesinsights.maisberger.de/erfolgreiches-targeting-mit-kommunikationsstrategie-und-kreativitaet.html [9] https://www.onlinesolutionsgroup.de/blog/facebook-targeting/

[10] [11]