Prismatic: Unterschied zwischen den Versionen
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'''Prismatic''' ist ein News Aggregator, dessen Algorithmus einen personalisier-ten Newsstream zusammenstellt. Das Unternehmen wurde im Dezember 2012 gegründet von Bradford Cross, der sich von der Entwicklung für die Beherrschung und Kanalisierung der Informationsflut eine Initialzündung für die Lösung weiterer, ähnlicher Probleme verspricht. | |||
Prismatic startete mit der Ausfilterung relevanter Inhalte für den einzelnen User (basierend auf dessen Interessen). Da die Anmeldung über Facebook, Twitter oder Google+ erfolgt, liegen über diese Verbindung bereits qualifizierte Daten über Interessen des Users vor. Ergänzend folgte dann im August 2012 eine Follower-Funktion, wie sie typisch für viele soziale Netzwerke ist. Inhalte können entweder als gerade aktuelle „Top News“, als eigener News-stream oder nach Schlagworten betrachtet werden. | Prismatic startete mit der Ausfilterung relevanter Inhalte für den einzelnen User (basierend auf dessen Interessen). Da die Anmeldung über Facebook, Twitter oder Google+ erfolgt, liegen über diese Verbindung bereits qualifizierte Daten über Interessen des Users vor. Ergänzend folgte dann im August 2012 eine Follower-Funktion, wie sie typisch für viele soziale Netzwerke ist. Inhalte können entweder als gerade aktuelle „Top News“, als eigener News-stream oder nach Schlagworten betrachtet werden. | ||
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[http://gigaom.com/2012/10/02/prismatics-bradford-cross-first-we-understand-media-then-the-world/ Zitat] von Bradford Cross zu seiner Vision: “Google won’t get this right, Twitter won’t get this right, Facebook won’t get this quite right, Amazon won’t even get this right — the company that gets it right needs to have it in its DNA. We think this is a Trojan horse into a much bigger thing… in five years time or 10 years time, AI will be all over our daily lives, everything we interact with will be intelligent, and the interfaces to it will be completely different. Backtracking from that very distant kind of vision led us to start in this place.” | [http://gigaom.com/2012/10/02/prismatics-bradford-cross-first-we-understand-media-then-the-world/ Zitat] von Bradford Cross zu seiner Vision: “Google won’t get this right, Twitter won’t get this right, Facebook won’t get this quite right, Amazon won’t even get this right — the company that gets it right needs to have it in its DNA. We think this is a Trojan horse into a much bigger thing… in five years time or 10 years time, AI will be all over our daily lives, everything we interact with will be intelligent, and the interfaces to it will be completely different. Backtracking from that very distant kind of vision led us to start in this place.” | ||
== | == Webinks == | ||
http://danieljoerg.com/2012/10/03/news-lesen-wie-ein-data-scientist-mit-prismatic/ | * [http://getprismatic.com/news/home Prismatic Website] | ||
* http://danieljoerg.com/2012/10/03/news-lesen-wie-ein-data-scientist-mit-prismatic/ | |||
http://www.sas.com/knowledge-exchange/business-analytics/building-an-analytical-culture/more-views-on-the-data-scientist/index.html | * http://www.sas.com/knowledge-exchange/business-analytics/building-an-analytical-culture/more-views-on-the-data-scientist/index.html | ||
* http://blog.founddrama.net/2012/11/prismatic-six-months-later/ | |||
http://blog.founddrama.net/2012/11/prismatic-six-months-later/ | |||
Aktuelle Version vom 23. November 2012, 11:31 Uhr
Prismatic ist ein News Aggregator, dessen Algorithmus einen personalisier-ten Newsstream zusammenstellt. Das Unternehmen wurde im Dezember 2012 gegründet von Bradford Cross, der sich von der Entwicklung für die Beherrschung und Kanalisierung der Informationsflut eine Initialzündung für die Lösung weiterer, ähnlicher Probleme verspricht.
Prismatic startete mit der Ausfilterung relevanter Inhalte für den einzelnen User (basierend auf dessen Interessen). Da die Anmeldung über Facebook, Twitter oder Google+ erfolgt, liegen über diese Verbindung bereits qualifizierte Daten über Interessen des Users vor. Ergänzend folgte dann im August 2012 eine Follower-Funktion, wie sie typisch für viele soziale Netzwerke ist. Inhalte können entweder als gerade aktuelle „Top News“, als eigener News-stream oder nach Schlagworten betrachtet werden.
Einzelne Artikel können „empfohlen“ (entspricht dem „Like“ auf Facebook) oder aber „entfernt“ (damit verschwindet der Artikel aus der Timeline) wer-den. Beides beeinflusst den Algorithmus zur eigenen News-Auswahl. Artikel können für späteres Lesen gekennzeichnet werden, und Artikel können auf Facebook, Twitter oder Google+ geteilt werden. Einmal gelesene Artikel bleiben in einer eigenen Unterrubrik erhalten, bis sie dort entfernt werden.
Zitat von Bradford Cross zu seiner Vision: “Google won’t get this right, Twitter won’t get this right, Facebook won’t get this quite right, Amazon won’t even get this right — the company that gets it right needs to have it in its DNA. We think this is a Trojan horse into a much bigger thing… in five years time or 10 years time, AI will be all over our daily lives, everything we interact with will be intelligent, and the interfaces to it will be completely different. Backtracking from that very distant kind of vision led us to start in this place.”