Foller.me: Unterschied zwischen den Versionen
KKeine Bearbeitungszusammenfassung |
Keine Bearbeitungszusammenfassung |
||
| Zeile 1: | Zeile 1: | ||
Der englischsprachige, von Konstantin Kovshenin erstellte Twitter-Analyse | Der englischsprachige, von Konstantin Kovshenin erstellte, Twitter-Analyse Diesnt ''Foller.me'' ermöglicht das Analysieren eines beliebig öffentlichen Twitter-Accounts nach bestimmten Kriterien. | ||
===Funktionsweise von Foller.me=== | |||
Die Funktion von Foller.me ist sehr einfach zu verstehen. Die Startseite bietet ein direktes Eingabefeld für einen Twitter-Accountnamen. Mit der Bestätigung, durch das Drücken der Enter-Taste, wird der Account analysiert. Das kann einige Minuten dauern. Folgend wird man auf eine klar strukturierte Übersichtsseite geleitet. | |||
und | == Overview == | ||
===Informations=== | |||
Im Informations Block kann man die wichtigsten Basic-Fakten zum Account auslesen. Darunter der Anzeigename, das Beitrittsdatum, angegebener Ort, Bevorzugte Sprache, die Bio und der angegebene URL. | |||
===Statistics=== | |||
Im Statistics Block werden weitere Anzeigen im Bezug auf Kennzahlen des Kanals ausgegeben. Das sind die Zahl der Tweets, Zahl der Follower, Seiten welchen die Seite folgt, Zahl der Listen, die den Kanal gelistet haben. | |||
Hier gibt es eine Besonderheit. Die „Followers ratio“. Diese benennt den Prozentwert der Follower, welche der Seite aus Interesse folgen und nicht nur als follow-back (Der folgt mich, dann folge ich ihm auch). Desto höher der Wert, desto besser. | |||
== Topics, Hashtags & Mentions == | |||
===Topics=== | |||
Hier wird eine Cloud mit meist genutzten Wörtern des Accounts angezeigt. Man kann beispielsweise die Hauptthemen des Accounts rauslesen. | |||
=== #Hashtags=== | |||
In diesem Block werden die meist verwendeten Hashtags angezeigt. Auch hier lässt sich das Thema des Accounts sehr gut erkennen. | |||
===@Metions=== | |||
In diesem Block werden einige Twitter-User angezeigt, mit welchen der analysierte Account interagiert hat. | |||
== Tweets Analysis == | |||
=== 100 Tweets=== | |||
Ein neues Feature von Foller.me. Hier finden sich einige Fakten berechnet auf 100 Tweets. Man kann also von Prozentwerten sprechen. Angezeigt werden folgende Werte: | |||
- Zahl der Replies | |||
- Tweets mit Erwähnungen | |||
- Tweets mit Hashtags | |||
- Retweets | |||
- Tweets mit Links | |||
- Tweets mit Medieninhalten | |||
- Meist verlinkte Webseiten | |||
- Benutzter Twitter-Client. (z.B. Web, TweetDeck, Hootsuite) | |||
===Attitude=== | |||
Ebenfalls ein neues Feature. Twitter User zeigen Emotionen mit Smilies. In diesem Block wird gezeigt wie oft und welche Smiliearten der analysierte Account verwendet. Unterschieden werden 2 Arten: | |||
- ''':)''' inklusive aller freundlichen Smilies | |||
- ''':(''' inklusive aller traurigen oder bösen Smilies | |||
===Time=== | |||
Ein weiteres neues Feature. Es zeigt die Aktivitätszeitpunkte der Tweets. Es lässt sich erkennen zu welchen Uhrzeiten der Twitterer aktiv ist und Tweets versendet. Achtung: Die Zeitzone ist UTC+0! Ggf. auf die eigene Zeitzone umrechnen. | |||
== Weblinks == | == Weblinks == | ||
* [http://foller.me Website | * [http://foller.me Website Foller.me] | ||
* [http://kovshenin.com/ Webseite des Entwicklers Konstantin Kovshenin] | |||
Version vom 2. Februar 2013, 20:31 Uhr
Der englischsprachige, von Konstantin Kovshenin erstellte, Twitter-Analyse Diesnt Foller.me ermöglicht das Analysieren eines beliebig öffentlichen Twitter-Accounts nach bestimmten Kriterien.
Funktionsweise von Foller.me
Die Funktion von Foller.me ist sehr einfach zu verstehen. Die Startseite bietet ein direktes Eingabefeld für einen Twitter-Accountnamen. Mit der Bestätigung, durch das Drücken der Enter-Taste, wird der Account analysiert. Das kann einige Minuten dauern. Folgend wird man auf eine klar strukturierte Übersichtsseite geleitet.
Overview
Informations
Im Informations Block kann man die wichtigsten Basic-Fakten zum Account auslesen. Darunter der Anzeigename, das Beitrittsdatum, angegebener Ort, Bevorzugte Sprache, die Bio und der angegebene URL.
Statistics
Im Statistics Block werden weitere Anzeigen im Bezug auf Kennzahlen des Kanals ausgegeben. Das sind die Zahl der Tweets, Zahl der Follower, Seiten welchen die Seite folgt, Zahl der Listen, die den Kanal gelistet haben. Hier gibt es eine Besonderheit. Die „Followers ratio“. Diese benennt den Prozentwert der Follower, welche der Seite aus Interesse folgen und nicht nur als follow-back (Der folgt mich, dann folge ich ihm auch). Desto höher der Wert, desto besser.
Topics, Hashtags & Mentions
Topics
Hier wird eine Cloud mit meist genutzten Wörtern des Accounts angezeigt. Man kann beispielsweise die Hauptthemen des Accounts rauslesen.
#Hashtags
In diesem Block werden die meist verwendeten Hashtags angezeigt. Auch hier lässt sich das Thema des Accounts sehr gut erkennen.
@Metions
In diesem Block werden einige Twitter-User angezeigt, mit welchen der analysierte Account interagiert hat.
Tweets Analysis
100 Tweets
Ein neues Feature von Foller.me. Hier finden sich einige Fakten berechnet auf 100 Tweets. Man kann also von Prozentwerten sprechen. Angezeigt werden folgende Werte:
- Zahl der Replies
- Tweets mit Erwähnungen
- Tweets mit Hashtags
- Retweets
- Tweets mit Links
- Tweets mit Medieninhalten
- Meist verlinkte Webseiten
- Benutzter Twitter-Client. (z.B. Web, TweetDeck, Hootsuite)
Attitude
Ebenfalls ein neues Feature. Twitter User zeigen Emotionen mit Smilies. In diesem Block wird gezeigt wie oft und welche Smiliearten der analysierte Account verwendet. Unterschieden werden 2 Arten:
- :) inklusive aller freundlichen Smilies
- :( inklusive aller traurigen oder bösen Smilies
Time
Ein weiteres neues Feature. Es zeigt die Aktivitätszeitpunkte der Tweets. Es lässt sich erkennen zu welchen Uhrzeiten der Twitterer aktiv ist und Tweets versendet. Achtung: Die Zeitzone ist UTC+0! Ggf. auf die eigene Zeitzone umrechnen.