Foller.me: Unterschied zwischen den Versionen

Aktuelle Version vom 3. Dezember 2017, 18:02 Uhr

Der englischsprachige, vom russischen WordPress Entwickler Konstantin Kovshenin erstellte, Twitter-Analyse Dienst Foller.me ermöglicht die schnelle, aufgeräumte Darstellung von Fakten sowie das Analysieren eines beliebigen öffentlichen Twitter-Accounts nach bestimmten Kriterien.

Funktionsweise von Foller.me

Die Funktion von Foller.me ist sehr einfach zu verstehen: Die Startseite bietet ein direktes Eingabefeld für einen Twitter-Accountnamen. Durch die Bestätigung mittels Drücken der Enter-Taste wird der Account analysiert, was einige Sekunden dauern kann. Folgend wird man auf eine klar strukturierte Übersichtsseite geleitet.

Overview

Information

Im Information-Block kann man die wichtigsten Basic-Fakten zum Account auslesen. Darunter der Anzeigename, das Beitrittsdatum, angegebener Ort, bevorzugte Sprache, die Bio und die hinterlegte Verlinkung.

Statistics

Im Statistics Block werden weitere Anzeigen im Bezug auf Kennzahlen des Kanals ausgegeben. Das sind die Zahl der Tweets, Zahl der Follower, Seiten welchen die Seite folgt, Zahl der Listen, die den Kanal gelistet haben. Hier gibt es eine Besonderheit: die „Followers ratio“. Diese benennt den Prozentwert der Follower, welche der Seite aus Interesse folgen und nicht nur als follow-back (Der folgt mich, dann folge ich ihm auch). Desto höher dieser Wert, desto besser.

Topics, Hashtags & Mentions

Topics

Hier wird eine Cloud mit meist genutzten Wörtern des Accounts angezeigt. Man kann beispielsweise die Hauptthemen des Accounts herauslesen, da diese innerhalb der Schlagwortwolke größer dargestellt werden. Bewegt man den Mauszeiger über ein Wort, so wird seine Häufigkeit eingeblendet. Die Wörter sind mit der Twitter-Suche verlinkt.

# Hashtags

In diesem Block werden die meist verwendeten Hashtags angezeigt. Auch hier lässt sich das Thema des Accounts sehr gut erkennen und die Häufigkeit der Verwendung lässt sich ebenfalls mittels Überfahren von Wörtern mit dem Mauszeiger darstellen. Bei Klick auf ein Hashtag wird man auf die Twitter-Suche geleitet.

@ Mentions

In diesem Block werden Twitter-User angezeigt, mit welchen der analysierte Account interagiert hat. Eine Interaktion kommt dann zustande, wenn Twitter-Nutzernamen mit vorangestelltem "@" im Tweet untergebracht sind. Sie sind mit der Analyse auf Foller.me verknüpft.

Tweets Analysis

Tweets

Hier finden sich einige Fakten berechnet auf 100 Tweets, falls der Account bereits >= 100 Tweets aufweist. Man kann also von Prozentwerten sprechen. Angezeigt werden folgende Werte:

Zahl der Replies
Tweets mit Erwähnungen
Tweets mit Hashtags
Retweets
Tweets mit Links
Tweets mit Medieninhalten
Meist verlinkte Webseiten
Benutzter Twitter-Client (z.B. Web, TweetDeck, Hootsuite)

Attitude

In diesem Block wird gezeigt wie oft und welche Emojis/Smilies der analysierte Account in seinen Tweets verwendet, um die generelle Stimmung des Accounts zu kategorisieren. Unterschieden werden zwei Arten:

:) inklusive aller freundlichen Smilies
:( inklusive aller traurigen oder bösen Smilies

Time

Dieses Feature zeigt die Aktivitätszeitpunkte der Tweets. Es lässt sich erkennen, zu welchen Uhrzeiten der Twitterer aktiv ist und Tweets versendet. Achtung: Die Zeitzone ist UTC+0! Ggf. auf die eigene Zeitzone umrechnen.

@@ Zeile 1: / Zeile 1: @@
+Der englischsprachige, vom russischen [[WordPress]] Entwickler [[Konstantin Kovshenin]] erstellte, Twitter-Analyse Dienst '''Foller.me''' ermöglicht die schnelle, aufgeräumte Darstellung von Fakten sowie das Analysieren eines beliebigen öffentlichen Twitter-Accounts nach bestimmten Kriterien.
+===Funktionsweise von Foller.me===
+Die Funktion von Foller.me ist sehr einfach zu verstehen: Die Startseite bietet ein direktes Eingabefeld für einen Twitter-Accountnamen. Durch die Bestätigung mittels Drücken der Enter-Taste wird der Account analysiert, was einige Sekunden dauern kann. Folgend wird man auf eine klar strukturierte Übersichtsseite geleitet.
-== '''foller.me''' ==
+== Overview ==
+===Information===
+Im Information-Block kann man die wichtigsten Basic-Fakten zum Account auslesen. Darunter der Anzeigename, das Beitrittsdatum, angegebener Ort, bevorzugte Sprache, die Bio und die hinterlegte Verlinkung.
-Dieser englischsprachige, von Konstantin Kovshenin erstellte Twitter-Analyse Dienst ermöglicht das Durchforsten eines Accounts nach folgenden Kriterien:
+===Statistics===
+Im Statistics Block werden weitere Anzeigen im Bezug auf Kennzahlen des Kanals ausgegeben. Das sind die Zahl der Tweets, Zahl der Follower, Seiten welchen die Seite folgt, Zahl der Listen, die den Kanal gelistet haben.
+Hier gibt es eine Besonderheit: die „Followers ratio“. Diese benennt den Prozentwert der Follower, welche der Seite aus Interesse folgen und nicht nur als follow-back (Der folgt mich, dann folge ich ihm auch). Desto höher dieser Wert, desto besser.
-- ''Wann'' auf Twitter gestartet wurde
+== Topics, Hashtags & Mentions ==
-- Zu ''welcher Zeit wieviel'' gewittert wird
+===Topics===
+Hier wird eine Cloud mit meist genutzten Wörtern des Accounts angezeigt. Man kann beispielsweise die Hauptthemen des Accounts herauslesen, da diese innerhalb der [[Schlagwortwolke]] größer dargestellt werden. Bewegt man den Mauszeiger über ein Wort, so wird seine Häufigkeit eingeblendet. Die Wörter sind mit der Twitter-Suche verlinkt.
-- ''Was'' getwittert wird (Tweets, Replies, Retweets, Tags, Links etc.) um z.B. automatisierte Accounts ([[Bots]]) oder Spammer herauszufiltern
+=== # Hashtags===
+In diesem Block werden die meist verwendeten Hashtags angezeigt. Auch hier lässt sich das Thema des Accounts sehr gut erkennen und die Häufigkeit der Verwendung lässt sich ebenfalls mittels Überfahren von Wörtern mit dem Mauszeiger darstellen. Bei Klick auf ein Hashtag wird man auf die Twitter-Suche geleitet.
-- Nach Themen, Stichpunkten ([[hashtags]]) und Erwähnungen ([[mentions]])
+===@ Mentions===
+In diesem Block werden Twitter-User angezeigt, mit welchen der analysierte Account interagiert hat. Eine Interaktion kommt dann zustande, wenn Twitter-Nutzernamen mit vorangestelltem "@" im Tweet untergebracht sind. Sie sind mit der Analyse auf Foller.me verknüpft.
-- Anzahl der Follower und Follows und auf was besonderen Wert gelegt wird: Das Verhältnis beider Zahlen zueinander !
+== Tweets Analysis ==
-- Von ''wo'' wird getwittert und ''wohin'' (zZt. noch im Aufbau)
+===Tweets===
+Hier finden sich einige Fakten berechnet auf 100 Tweets, falls der Account bereits >= 100 Tweets aufweist. Man kann also von Prozentwerten sprechen. Angezeigt werden folgende Werte:
-und last but not least sogar nach positiver :) bzw. negativer :(  Einstellung  der Tweets
+* Zahl der Replies
+* Tweets mit Erwähnungen
+* Tweets mit Hashtags
+* Retweets
+* Tweets mit Links
+* Tweets mit Medieninhalten
+* Meist verlinkte Webseiten
+* Benutzter Twitter-Client (z.B. Web, [[TweetDeck]], [[Hootsuite]])
+===Attitude===
+In diesem Block wird gezeigt wie oft und welche Emojis/Smilies der analysierte Account in seinen Tweets verwendet, um die generelle Stimmung des Accounts zu kategorisieren. Unterschieden werden zwei Arten:
+* ''':)''' inklusive aller freundlichen Smilies
+* ''':(''' inklusive aller traurigen oder bösen Smilies
-== Weblink ==
+===Time===
+Dieses Feature zeigt die Aktivitätszeitpunkte der Tweets. Es lässt sich erkennen, zu welchen Uhrzeiten der Twitterer aktiv ist und Tweets versendet. Achtung: Die Zeitzone ist UTC+0! Ggf. auf die eigene Zeitzone umrechnen.
-http://foller.me
+== Weblinks ==
+* [http://foller.me Website Foller.me]
+* [http://konstantin.blog Website des Entwicklers Konstantin Kovshenin]