Künstliche Intelligenz: Unterschied zwischen den Versionen

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Künstliche Intelligenz, englisch artificial intelligence (AI), beschreibt die Fähigkeit von Computern gesammelte Informationen und Wissen zu nutzen, um dies zu interpretierem und entsprechend zu entscheiden und zu handeln. KI versucht die menschliche Intelligenz nachzuahmen.  
'''Künstliche Intelligenz''', englisch artificial intelligence (AI), beschreibt die Fähigkeit, von Computern gesammelte Informationen und Wissen zu nutzen, um dies zu interpretieren und entsprechend zu entscheiden und zu handeln. KI versucht die menschliche Intelligenz nachzuahmen.  


Künstliche Intelligenz ist in den letzten Jahren so weit entwickelt worden, dass sie in unseren realem Leben bereits in vielen Einsatzfeldern zum Tragen kommt. Sie lässt den Computer Algorithmen und Gesetzmäßigkeiten erkennen, die dann interpretiert werden. Ein gutes Beispiel ist das Foto von einem Apfel: ein Computer würde diesen nicht als solches erkennen. Durch künstliche Intelligenz wird der Computer in die Lage versetzt, zu erkennen dass es sich um einen Apfel handelt. Obwohl er unterschiedliche Farben hat und unterschiedlich groß und geformt sein kann identifiziert der Computer mittels KI das Objekt als Apfel und kann ihn von z.B. einer Birne unterscheiden. Der Computer ist also in der Lage selbstständig aus Informationen Wissen zu sammeln und zu interpretieren. Dieses Wissen aus Erfahrung zu sammeln nennt man Machine Learning.
Künstliche Intelligenz ist in den letzten Jahren so weit entwickelt worden, dass sie in unserem realen Leben bereits in vielen Einsatzfeldern zum Tragen kommt. Sie lässt den Computer Algorithmen und Gesetzmäßigkeiten erkennen, die dann interpretiert werden. Ein gutes Beispiel ist das Foto von einem Apfel: ein Computer würde diesen nicht als solchen erkennen. Durch künstliche Intelligenz wird der Computer in die Lage versetzt zu erkennen, dass es sich um einen Apfel handelt. Obwohl er unterschiedliche Farben hat und unterschiedlich groß und geformt sein kann identifiziert der Computer mittels KI das Objekt als Apfel und kann ihn von z.B. einer Birne unterscheiden. Der Computer ist also in der Lage selbstständig aus Informationen Wissen zu sammeln und zu interpretieren. Dieses Wissen aus Erfahrung zu sammeln nennt man Machine Learning.


=== Programmierung ===
== Programmierung ==
Programmierung in C++ oder für die Nutzung von KI-Systemen über eine Skriptsprache wie JavaScript oder Python, die zur Zeit populärste Programmsprache für maschinelles Lernen.
Programmierung in C++ oder für die Nutzung von KI-Systemen über eine Skriptsprache wie JavaScript oder Python, die zur Zeit populärste Programmsprache für maschinelles Lernen.


=== Einsatzgebiete ===
== Einsatzgebiete ==
Künstliche Intelligenz und Machine Learning kommt heute schon in vielen Bereichen unsreres Alltags vor. Geläufige Beispiele sind der Google Translator, die Erkennung von Kreditkartenbetrug ebenso wie der Einsatz von Bots wie Siri u.a. KI hat gegenüber der menschlichen Intelligenz den Vorteil dass wenn sie einmal "erlernt" wurde sie um ein Vielfaches schneller und verlustfreier arbeitet als der Mensch es mit seiner Gehirnleistung jemals könnte.
Künstliche Intelligenz und Machine Learning kommen heute schon in vielen Bereichen unseres Alltags vor. Geläufige Beispiele sind der Google Translator, die Erkennung von Kreditkartenbetrug ebenso wie der Einsatz von Bots wie Siri u.a. KI hat gegenüber der menschlichen Intelligenz den Vorteil, dass sie, wenn sie einmal "erlernt" wurde, um ein Vielfaches schneller und verlustfreier arbeitet als der Mensch es mit seiner Gehirnleistung jemals könnte.


=== KI im Einsatz bei großen Unternehmen ===
== KI im Einsatz bei großen Unternehmen ==
An künstlicher Intelligenz wird weltweit in allen möglichen Sparten geforscht und gearbeitet. Das Fraunhofer Institut beschäftigt sich intensiv mit der Entwicklung und den Einsatzgebieten von KI, siehe Link unten. Auch große Web-Giganten wie Google und Amazon haben künstliche Intelligenz und Machine Learning bereits fest in ihre Angebote integriert (siehe Links unten). Google mit dem Translator, Amazon u.a. im Bereich Web-Services und Servertechnik: Kunden von Amazon Web Services profitieren davon: ist ein Server ausgelastet, wird dies vom System erkannt und weitere Instanzen schalten sich zu.
An künstlicher Intelligenz wird weltweit in allen möglichen Sparten geforscht und gearbeitet. Das Fraunhofer Institut beschäftigt sich intensiv mit der Entwicklung und den Einsatzgebieten von KI, siehe Link unten. Auch große Web-Giganten wie [[Google]] und [[Amazon}} haben künstliche Intelligenz und Machine Learning bereits fest in ihre Angebote integriert (siehe Links unten). Google mit dem Translator, Amazon u.a. im Bereich Web-Services und Servertechnik: Kunden von Amazon Web Services profitieren davon: ist ein Server ausgelastet, wird dies vom System erkannt und weitere Instanzen schalten sich zu.


== Weblinks ==
== Weblinks ==


https://www.iais.fraunhofer.de/de/forschung/bereiche/data-science/forschungsschwerpunkte/machine-learning.html
*https://www.iais.fraunhofer.de/de/forschung/bereiche/data-science/forschungsschwerpunkte/machine-learning.html


https://jaxenter.de/python-maschinelles-lernen-46305
*https://jaxenter.de/python-maschinelles-lernen-46305


https://aws.amazon.com/de/machine-learning/
*https://aws.amazon.com/de/machine-learning/


https://de.wikipedia.org/wiki/Maschinelles_Lernen#Weblinks
*http://t3n.de/news/ai-machine-learning-nlp-deep-learning-776907/
 
http://t3n.de/news/ai-machine-learning-nlp-deep-learning-776907/

Version vom 5. September 2017, 20:49 Uhr

Künstliche Intelligenz, englisch artificial intelligence (AI), beschreibt die Fähigkeit, von Computern gesammelte Informationen und Wissen zu nutzen, um dies zu interpretieren und entsprechend zu entscheiden und zu handeln. KI versucht die menschliche Intelligenz nachzuahmen.

Künstliche Intelligenz ist in den letzten Jahren so weit entwickelt worden, dass sie in unserem realen Leben bereits in vielen Einsatzfeldern zum Tragen kommt. Sie lässt den Computer Algorithmen und Gesetzmäßigkeiten erkennen, die dann interpretiert werden. Ein gutes Beispiel ist das Foto von einem Apfel: ein Computer würde diesen nicht als solchen erkennen. Durch künstliche Intelligenz wird der Computer in die Lage versetzt zu erkennen, dass es sich um einen Apfel handelt. Obwohl er unterschiedliche Farben hat und unterschiedlich groß und geformt sein kann identifiziert der Computer mittels KI das Objekt als Apfel und kann ihn von z.B. einer Birne unterscheiden. Der Computer ist also in der Lage selbstständig aus Informationen Wissen zu sammeln und zu interpretieren. Dieses Wissen aus Erfahrung zu sammeln nennt man Machine Learning.

Programmierung

Programmierung in C++ oder für die Nutzung von KI-Systemen über eine Skriptsprache wie JavaScript oder Python, die zur Zeit populärste Programmsprache für maschinelles Lernen.

Einsatzgebiete

Künstliche Intelligenz und Machine Learning kommen heute schon in vielen Bereichen unseres Alltags vor. Geläufige Beispiele sind der Google Translator, die Erkennung von Kreditkartenbetrug ebenso wie der Einsatz von Bots wie Siri u.a. KI hat gegenüber der menschlichen Intelligenz den Vorteil, dass sie, wenn sie einmal "erlernt" wurde, um ein Vielfaches schneller und verlustfreier arbeitet als der Mensch es mit seiner Gehirnleistung jemals könnte.

KI im Einsatz bei großen Unternehmen

An künstlicher Intelligenz wird weltweit in allen möglichen Sparten geforscht und gearbeitet. Das Fraunhofer Institut beschäftigt sich intensiv mit der Entwicklung und den Einsatzgebieten von KI, siehe Link unten. Auch große Web-Giganten wie Google und [[Amazon}} haben künstliche Intelligenz und Machine Learning bereits fest in ihre Angebote integriert (siehe Links unten). Google mit dem Translator, Amazon u.a. im Bereich Web-Services und Servertechnik: Kunden von Amazon Web Services profitieren davon: ist ein Server ausgelastet, wird dies vom System erkannt und weitere Instanzen schalten sich zu.

Weblinks