Prediction Market: Unterschied zwischen den Versionen
(Ich habe die Definition erweitert und die Abschnitte Ursprung und Entwicklung sowie Kritik eingefügt. Außerdem habe ich einen nicht mehr existierenden Weblink gelöscht und zwei neue hinzugefügt.) |
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'''Prediction Markets''', auch Vorhersagemärkte genannt, werden in Verbindung mit der sogenannten "Weisheit der Vielen" (Vergleich James Surowiekis Buch [[The Wisdom of Crowds]]) als Prognose- beziehungsweise Entscheidungsmärkte bezeichnet. Diesen liegt die Theorie zugrunde, dass Menschengruppen bessere Entscheidungen treffen können, als Einzelpersonen. | '''Prediction Markets''', auch Vorhersagemärkte genannt, werden in Verbindung mit der sogenannten "Weisheit der Vielen" (Vergleich James Surowiekis Buch [[The Wisdom of Crowds]]) als Prognose- beziehungsweise Entscheidungsmärkte bezeichnet. Diesen liegt die Theorie zugrunde, dass Menschengruppen bessere Entscheidungen treffen können, als Einzelpersonen. | ||
== Ursprung und Entwicklung == | |||
Die Theorie der Weisheit der Vielen fand zunächst im Bereich der Online-Wettbörsen, virtuellen Wertpapiermärkten und politischen Wahlen praktische Anwendung. Im Social Web wurden Plattformen entwickelt, auf denen Wetten zu Sportergebnissen, Wahl-Entscheidungen und Aktienkursen mit hoher Wahrscheinlichkeit richtig vorhergesagt wurden. Firmen übernahmen daraufhin die Theorie, um Markt-, Branchen- und Umsatzentwicklungen von bestimmten Produkten vorher zu sagen. | |||
Die Theorie der Weisheit der Vielen fand zunächst im Bereich der Online-Wettbörsen, virtuellen Wertpapiermärkten und politischen Wahlen praktische Anwendung. Im Social Web wurden Plattformen entwickelt, auf denen Wetten zu Sportergebnissen, Wahl-Entscheidungen und Aktienkursen mit hoher Wahrscheinlichkeit richtig vorhergesagt wurden. Firmen übernahmen daraufhin die Theorie, um Markt-, | |||
== Kritik == | |||
Das Konzept der Weisheit der Vielen findet bei qualitativ orientierten Fragestellungen seine Einschränkung. Kritiker bemängeln außerdem die Trivialität des Konzepts und führen eine fehlende Unabhängigkeit der Meinungen der einzelnen Teilnehmer an, da jeder Mensch beeinflussbar ist. Prediction Markets können im [[Web 2.0]] daher nach wie vor noch als Nischenphänomene betrachtet werden. | Das Konzept der Weisheit der Vielen findet bei qualitativ orientierten Fragestellungen seine Einschränkung. Kritiker bemängeln außerdem die Trivialität des Konzepts und führen eine fehlende Unabhängigkeit der Meinungen der einzelnen Teilnehmer an, da jeder Mensch beeinflussbar ist. Prediction Markets können im [[Web 2.0]] daher nach wie vor noch als Nischenphänomene betrachtet werden. | ||
== Weblinks == | |||
* https://cedricgaspoz.com/files/publications/Gaspoz11a_Prediction_Markets_as_Web_2.0_Tools_for_Enterprise_2.0.pdf | * https://cedricgaspoz.com/files/publications/Gaspoz11a_Prediction_Markets_as_Web_2.0_Tools_for_Enterprise_2.0.pdf | ||
* https://medium.com/@argongroup/decentralized-prediction-markets-explained-d9f0425d331c | * https://medium.com/@argongroup/decentralized-prediction-markets-explained-d9f0425d331c | ||
Version vom 2. April 2019, 06:43 Uhr
Prediction Markets, auch Vorhersagemärkte genannt, werden in Verbindung mit der sogenannten "Weisheit der Vielen" (Vergleich James Surowiekis Buch The Wisdom of Crowds) als Prognose- beziehungsweise Entscheidungsmärkte bezeichnet. Diesen liegt die Theorie zugrunde, dass Menschengruppen bessere Entscheidungen treffen können, als Einzelpersonen.
Ursprung und Entwicklung
Die Theorie der Weisheit der Vielen fand zunächst im Bereich der Online-Wettbörsen, virtuellen Wertpapiermärkten und politischen Wahlen praktische Anwendung. Im Social Web wurden Plattformen entwickelt, auf denen Wetten zu Sportergebnissen, Wahl-Entscheidungen und Aktienkursen mit hoher Wahrscheinlichkeit richtig vorhergesagt wurden. Firmen übernahmen daraufhin die Theorie, um Markt-, Branchen- und Umsatzentwicklungen von bestimmten Produkten vorher zu sagen.
Kritik
Das Konzept der Weisheit der Vielen findet bei qualitativ orientierten Fragestellungen seine Einschränkung. Kritiker bemängeln außerdem die Trivialität des Konzepts und führen eine fehlende Unabhängigkeit der Meinungen der einzelnen Teilnehmer an, da jeder Mensch beeinflussbar ist. Prediction Markets können im Web 2.0 daher nach wie vor noch als Nischenphänomene betrachtet werden.